EMPRESAS
El encuentro de intereses comunes
Se acabó el mundo conocido de los espacios estancos, de las islas, de los entorno separados. Los límites o las fronteras entre empresas, administraciones públicas, las organizaciones del tercer sector y las startups son tan finos, que apenas resultan perceptibles para el gran público, luego se impone una visión transversal, capaz de conjugar las distintas necesidades, expectativas y retos dentro de un ecosistema interrelacionado y comprensivo.
Dreamland propone un ecosistema distinto, donde startups, empresas, administraciones públicas y organizaciones del tercer sector puedan concurrir en un espacio común, capaz de satisfacer, enriquecer y empoderar a todas las partes interesadas. Esto se conoce como ‘innovación abierta’; es decir cuando concurren intereses de distintos actores y puede producirse un aprovechamiento de mutuo enriquecimiento.
Dreamland y la Inteligencia Artificial
Dreamland ha desarrollado una metodología inteligente propia, que favorece la interconexión entre iniciativas de origen muy dispar, atendiendo hasta una treintena de factores que generan matches (compatibilidades de alta probabilidad), en su motor de procesamiento de datos. Scouty®, un gestor de Big Data, alimentado con algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), capaz de generar recomendaciones de sinergias y acciones colaborativas entre empresas, instituciones públicas, emprendedores y particulares como no se ha conocido hasta la fecha.
Dreamland y el ecosistema
Startups, empresas, administraciones públicas, organizaciones del tercer sector y particulares no dejan de generar valor constantemente, pero éste no termina de capitalizarse, de traducirse en iniciativas efectivas -en términos económicos, de utilidad general y de retorno social- por falta de comunicación y escucha activa por parte de los involucrados y, además, por la ausencia de estructuras, canales y la ‘inteligencia’ precisa para facilitar un espacio común, capaz de poner en común las necesidades y los fines de las distintas partes interesadas.